Meta Superintelligence Labs · July 2026

Muse Glimmer — अपने खुद के हार्डवेयर पर फ्रंटियर AI चलाएं

Meta का 30 अरब पैरामीटर का ओपन-वेट मॉडल एक कंज्यूमर GPU पर लोकल रूप से चलता है। कोई क्लाउड नहीं, कोई API की नहीं, कोई रिकरिंग कॉस्ट नहीं। Hugging Face से डाउनलोड करें और बनाना शुरू करें।

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Muse Glimmer by Meta Superintelligence Labs · #1 on Arena Elo

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लोकल AI अब गंभीर हो गया है

Muse Glimmer 30B पैकेज में फ्रंटियर-क्लास परफॉर्मेंस देता है जो कंज्यूमर हार्डवेयर पर फिट होता है। फंक्शन कॉलिंग, लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट कोडिंग, और एजेंटिक वर्कफ्लो — सब कुछ आपके मशीन पर ऑफलाइन चलता है।

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Hugging Face से वेट्स डाउनलोड करें — Apache 2.0, कोई गेटिंग नहीं

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Ollama, vLLM, या llama.cpp के ज़रिए अपने GPU पर लोड करें

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टूल यूज़ और लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट सपोर्ट के साथ हमेशा-ऑन लोकल एजेंट चलाएं

Muse Glimmer क्या है?

Muse Glimmer, Meta Superintelligence Labs द्वारा 10 अगस्त 2026 को जारी 30 अरब पैरामीटर का डेंस मॉडल है। क्लोज्ड Muse Spark 1.2 से डिस्टिल्ड, यह लोकल एजेंट वर्कफ्लो को टारगेट करता है: फंक्शन कॉलिंग, कोड जेनरेशन, टूल ऑर्केस्ट्रेशन, और LLM-as-a-judge इवैल्यूएशन — सब कुछ एक कंज्यूमर GPU पर।

Muse Glimmer लोकली कैसे काम करता है?

llama.cpp के ज़रिए Q4 quantization पर Muse Glimmer 16 GB VRAM में फिट होता है। यह नेटिव रूप से 128K कॉन्टेक्स्ट सपोर्ट करता है, स्ट्रक्चर्ड टूल-कॉलिंग लूप चलाता है, और Ollama के साथ एक-कमांड सेटअप में इंटीग्रेट होता है। AMD Ryzen AI Max+ यूज़र्स को Meta की हार्डवेयर पार्टनरशिप के ज़रिए डे-वन ऑप्टिमाइज़्ड परफॉर्मेंस मिलती है।

Muse Glimmer को लोकली चलाने के कारण

30B पर बेंचमार्क परफॉर्मेंस

  • IFBench 77.0 — GPT-5.6 Sol (76.0) को पीछे छोड़ता है
  • AIME 2026 स्कोर 94.7
  • GPQA Diamond 83.5 पर
  • 128K नेटिव कॉन्टेक्स्ट विंडो
  • AA-LCR लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट रिकॉल 80.0 पर

एजेंट वर्कफ्लो के लिए बना

  • स्ट्रक्चर्ड फंक्शन कॉलिंग और टूल यूज़
  • पूरे रेपो कॉन्टेक्स्ट के साथ लोकल कोडिंग असिस्टेंट
  • ऑफलाइन डॉक्यूमेंट एनालिसिस और RAG
  • ऑटोमेटेड इवैल्यूएशन के लिए LLM-as-a-judge

Muse Glimmer किसे चलाना चाहिए?

Muse Glimmer उन डेवलपर्स और पावर यूज़र्स के लिए बना है जिन्हें क्लाउड डिपेंडेंसी के बिना सक्षम AI चाहिए:

  • लोकल कोडिंग असिस्टेंट बनाने वाले डेवलपर्स
  • प्राइवेट डॉक्यूमेंट एनालिसिस चलाने वाली टीमें
  • कस्टम डेटासेट पर फाइन-ट्यूनिंग करने वाले रिसर्चर्स
  • हर वो व्यक्ति जो API कॉस्ट के बिना फ्रंटियर AI चाहता है

ओपन वेट्स, पूरा कंट्रोल

Muse Glimmer Apache 2.0 के तहत शिप होता है — इसे कमर्शियली इस्तेमाल करें, वेट्स मॉडिफाई करें, कहीं भी डिप्लॉय करें। कोई गेटिंग नहीं, कोई वेटलिस्ट नहीं, कोई यूसेज ट्रैकिंग नहीं।

  • Apache 2.0 परमिसिव लाइसेंस
  • Hugging Face पर पूरे वेट्स
  • कोई टेलीमेट्री या यूसेज ट्रैकिंग नहीं
  • पूरी तरह ऑफलाइन काम करता है

आज ही Muse Glimmer चलाना शुरू करें

डाउनलोड के लिए एक कमांड, चलाने के लिए एक कमांड। अपने खुद के हार्डवेयर पर फ्रंटियर-क्लास AI — हमेशा के लिए मुफ्त और ओपन।

Muse Glimmer के बारे में डेवलपर्स क्या कहते हैं

ओपन-सोर्स AI कम्युनिटी से शुरुआती प्रतिक्रियाएं

  • RTX 4070 पर Muse Glimmer चला रहा हूं — फंक्शन कॉलिंग बेदाग काम करती है। आखिरकार एक लोकल मॉडल जो टूल यूज़ को सही से हैंडल करता है।

    Marcus Chen
    @local_dev
    M
  • 30B पैरामीटर पर IFBench स्कोर कमाल का है। मैंने क्लाउड API कॉल्स को लोकल Muse Glimmer से बदल दिया और क्वालिटी का अंतर नगण्य है।

    Sarah Kim
    @ai_researcher
    S
  • हमने अपना इंटर्नल कोडिंग असिस्टेंट Muse Glimmer में स्विच कर लिया। ज़ीरो API कॉस्ट, पूरी प्राइवेसी, और 128K कॉन्टेक्स्ट पूरे कोडबेस को हैंडल करता है।

    David Okafor
    @startup_cto
    D
  • एक Ollama कमांड और Muse Glimmer मेरे Mac पर चल रहा था। AMD ऑप्टिमाइज़ेशन प्रभावशाली है — Ryzen AI Max पर स्मूद रिस्पॉन्स।

    Lisa Wang
    @hobbyist
    L

Muse Glimmer FAQ

Meta के लोकल AI मॉडल के बारे में सामान्य प्रश्न

  • Muse Glimmer लोकल एजेंट वर्कफ्लो के लिए खास तौर पर बनाया गया है। 30B पैरामीटर पर, यह मुख्य बेंचमार्क में बहुत बड़े मॉडल्स को मैच या उनसे आगे निकलता है — IFBench 77.0, AIME 2026 94.7 — जबकि एक कंज्यूमर GPU पर फिट रहता है। Apache 2.0 लाइसेंस से बिना किसी प्रतिबंध के पूरी कमर्शियल फ्रीडम मिलती है।

  • Q4 quantization पर Muse Glimmer किसी भी GPU पर 16+ GB VRAM के साथ चलता है — RTX 4060 Ti, Radeon RX 7900, या यूनिफाइड मेमोरी वाला AMD Ryzen AI Max+। पूरी FP16 प्रिसिजन के लिए 64 GB VRAM चाहिए। Ollama सेटअप को सिंगल कमांड बना देता है।

  • हां। Meta ने Muse Glimmer को Apache 2.0 के तहत Hugging Face पर बिना किसी गेटिंग के रिलीज़ किया है। वेट्स डाउनलोड करें, कमर्शियली इस्तेमाल करें, मॉडिफाई करें, डिप्लॉय करें — कोई API की नहीं, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, कोई यूसेज लिमिट नहीं।

  • Muse Glimmer कोडिंग, फंक्शन कॉलिंग और डॉक्यूमेंट एनालिसिस के लिए फ्रंटियर-लेवल क्वालिटी देता है — पर-टोकन कॉस्ट या प्राइवेसी चिंता के बिना। आपका डेटा कभी भी आपकी मशीन नहीं छोड़ता। ट्रेडऑफ यह है कि इन्फरेंस स्पीड क्लाउड GPUs के बजाय आपके लोकल हार्डवेयर पर निर्भर करती है।

  • बिल्कुल। एक बार वेट्स डाउनलोड करने के बाद, Muse Glimmer बिना किसी इंटरनेट डिपेंडेंसी के चलता है। यह इसे एयर-गैप्ड एनवायरनमेंट, सेंसिटिव डेटा प्रोसेसिंग और अनरिलायेबल कनेक्टिविटी वाली जगहों के लिए आदर्श बनाता है।

  • Muse Glimmer, Meta के क्लोज्ड Muse Spark 1.2 मॉडल से डिस्टिल किया गया है। डिस्टिलेशन बड़े मॉडल की रीज़निंग और टूल-यूज़ क्षमताओं को संरक्षित करता है, साथ ही उन्हें कंज्यूमर हार्डवेयर पर फिट होने वाले 30B आर्किटेक्चर में कंप्रेस करता है।